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由知識庫、綜合數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、用戶接口及系統(tǒng)輸出部分組成的專家系統(tǒng)屬于計(jì)算機(jī)的一種智能程序??茖W(xué)合理地應(yīng)用專家系統(tǒng),可以綜合運(yùn)用知識庫和數(shù)據(jù)庫中的知識與數(shù)據(jù),合理的推理和分析,從而解決只有專家才能解決的比較復(fù)雜的問題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指智能控制系統(tǒng)模擬生物的激勵系統(tǒng),將一系列輸入通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生輸出。這里所說的輸出與輸入都是標(biāo)準(zhǔn)化的量,并且輸出是輸入的非線性函數(shù),在改變神經(jīng)元權(quán)重的情況下,輸出值將會發(fā)生改變。模糊集理論。模糊集理論是指將經(jīng)典的集合理論模糊化,并引入語言變量和近似推理的模糊邏輯,這使得此理論可以被看作一種具有完整的推理體系的智能技術(shù),包含模糊知識庫、模糊推理機(jī)及人機(jī)界面等幾部分,能夠?qū)栴}的相關(guān)信息予以收集并且進(jìn)行一定程度的模糊化處理,從而簡化問題,進(jìn)而有效解決問題。基于以上內(nèi)容的分析,確定數(shù)控智能在機(jī)械設(shè)計(jì)、機(jī)械制造、機(jī)械電子及機(jī)械系統(tǒng)故障診斷中有效應(yīng)用。但也不得不承認(rèn)數(shù)控智能的應(yīng)用還是具有一定局限性的,也可以確定的是數(shù)控智能在機(jī)械制造系統(tǒng)中有更多應(yīng)用和發(fā)展空間。要想在未來能夠?qū)?shù)控智能更加有效地應(yīng)用于機(jī)械制造系統(tǒng)中,應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展數(shù)控智能組合,使之能夠立足于整個(gè)系統(tǒng)上,從提高機(jī)械制造系統(tǒng)整體水平的角度出發(fā)來優(yōu)化處理各個(gè)部分。所以,數(shù)控智能在機(jī)械制造系統(tǒng)中的發(fā)展趨勢是數(shù)控智能組合這一方向。國外的機(jī)械自動化技術(shù)應(yīng)用相比,國內(nèi)機(jī)械工程對其自動化技術(shù)的重視程度有限,技術(shù)創(chuàng)新不夠,管理過程缺乏系統(tǒng)性和科學(xué)性,使整體機(jī)械自動化技術(shù)的更新過慢。因此,我國許多自動化技術(shù)仍然處于剛性的自動化階段,局部形式較為明顯,在生產(chǎn)發(fā)展上受到限制。機(jī)械自動化技術(shù)人才培養(yǎng)問題在機(jī)械工程自動化人才的管理方面,我國既缺乏對技術(shù)人才的有效管理,也缺乏對機(jī)械自動化技術(shù)人才的培養(yǎng)。目前,我國機(jī)械工程自動化技術(shù)還處于初級階段,對此方面技術(shù)人才的培養(yǎng)重視度不夠,繼而造成人才匱乏的現(xiàn)象。另外,在技術(shù)人才管理方面,我國更注重理論性人才的培養(yǎng),這使自動化技術(shù)人員理論知識水平較高,但缺乏一定的應(yīng)用實(shí)踐能力,制約了技術(shù)性人才的發(fā)展。從中國機(jī)械設(shè)計(jì)水平角度看,設(shè)計(jì)水平的滯后,使設(shè)計(jì)人員的技術(shù)水平也沒有大幅度的提升。這種現(xiàn)象使我國機(jī)械自動化技術(shù)在機(jī)械制造中的呈封閉狀態(tài)發(fā)展,使生產(chǎn)和技術(shù)的平衡性被打破。實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新科技為導(dǎo)向的技術(shù)應(yīng)用。從機(jī)械行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā),我國機(jī)械行業(yè)應(yīng)當(dāng)以市場需求為契機(jī),根據(jù)企業(yè)發(fā)展要求,通過技術(shù)的引進(jìn)和技術(shù)自主研發(fā),實(shí)現(xiàn)科技不斷創(chuàng)新,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的發(fā)展。在技術(shù)引進(jìn)方面,機(jī)械工程企業(yè)需要以創(chuàng)新科技為導(dǎo)向,結(jié)合傳統(tǒng)設(shè)備和先進(jìn)機(jī)械自動化應(yīng)用的不同特點(diǎn),加大機(jī)械自動化技術(shù)研發(fā)的投資,引進(jìn)市場與企業(yè)真正需求的新技術(shù)。數(shù)控技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用,節(jié)省了大量勞動力,提升了生產(chǎn)效率,生產(chǎn)成本相應(yīng)降低;同時(shí)生產(chǎn)質(zhì)量得到保障,是規(guī)?;慨a(chǎn)的重要考慮途徑

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在礦山機(jī)械制造中應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)控技術(shù),通過數(shù)控設(shè)備的智能化、精確化完成對礦山機(jī)械制造的整體管控,在提升礦山機(jī)械設(shè)備的生產(chǎn)效率與安全可靠性上發(fā)揮著重要作用??v觀礦山機(jī)械的具體操作過程,通過運(yùn)用數(shù)控技術(shù),實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對各程序代碼的處理,可進(jìn)一步提升礦山機(jī)械設(shè)備操作動作的精度,既能實(shí)現(xiàn)礦山開采的智能化,又能有效提升礦山開采效率與經(jīng)濟(jì)效益。在開采過程中,還可以通過數(shù)控技術(shù)的終端處理體系檢測并示警系統(tǒng)漏洞,甚至自發(fā)處理,確保礦山機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。通過對以往機(jī)械設(shè)計(jì)工作落實(shí)情況的分析,確定實(shí)際機(jī)械設(shè)計(jì)之中設(shè)計(jì)人員難以有效利用精確數(shù)值計(jì)算的方法來構(gòu)建關(guān)于機(jī)械的數(shù)據(jù)模型,更不能利用制圖技術(shù)做到這一點(diǎn)。而數(shù)控智能有效應(yīng)用于機(jī)械設(shè)計(jì)之中,能夠充分發(fā)揮其高精確度、高效率、柔性自動化等特點(diǎn),有效地處理機(jī)械相關(guān)數(shù)值數(shù)據(jù)及非數(shù)值數(shù)據(jù),如數(shù)值數(shù)據(jù)與實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)相集成,構(gòu)建立體化的機(jī)械模型,進(jìn)而優(yōu)化設(shè)計(jì)機(jī)械,達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo)。機(jī)械生產(chǎn)制造中,首先要確定機(jī)械生產(chǎn)計(jì)劃,而對于機(jī)械生產(chǎn)計(jì)劃的制定是從多種因素組合中選出最能滿足所有約束條件的最佳方案。而通過對以往機(jī)械制造情況的分析,確定因?yàn)闆]有立體化的機(jī)械模型來呈現(xiàn)機(jī)械制造方案,致使機(jī)械制造中難以注意到某些細(xì)節(jié),制造的機(jī)械存在一些缺陷或不足。而將數(shù)控智能有效地應(yīng)用于機(jī)械制造之中,一方面能夠數(shù)字化的制造裝備,促使機(jī)械制造自動化、數(shù)字化水平得以提高;另一方面形成柔性制造單元、數(shù)字化車間及數(shù)字化工廠,如此能夠提高機(jī)械制造的柔性自動化和智能化水平,使機(jī)械制造高質(zhì)高效地完成。機(jī)械制造機(jī)械電子。機(jī)械電子系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)比較簡單、元件和運(yùn)動部件減少,性能高等特點(diǎn),這使其應(yīng)用越來越廣泛。而在科學(xué)技術(shù)蓬勃發(fā)展的影響下,機(jī)械電子系統(tǒng)不斷地優(yōu)化與創(chuàng)新,使其內(nèi)部結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,已經(jīng)不能有效地應(yīng)用數(shù)學(xué)解析法來優(yōu)化機(jī)械電子系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)了。盡管數(shù)字解析方法具有嚴(yán)密性、精確性高等特點(diǎn),但其也只能處理比較簡單的機(jī)械電子系統(tǒng),而不能給出復(fù)雜的機(jī)械電子系統(tǒng)的數(shù)學(xué)解析式,優(yōu)化系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。針對此種情況,可以將數(shù)控智能有效地應(yīng)用于機(jī)械制造之中,以知識信息為基礎(chǔ)來對機(jī)械電子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)予以推理和計(jì)算,進(jìn)而優(yōu)化機(jī)械電子系統(tǒng)結(jié)構(gòu),提高系統(tǒng)的有效性。機(jī)械系統(tǒng)故障診斷。機(jī)械系統(tǒng)故障診斷,則是根據(jù)機(jī)械電子系統(tǒng)表現(xiàn)出的不正常的現(xiàn)象,按照一定的法則,推測出問題產(chǎn)生的原因,進(jìn)而找到設(shè)備故障的所在位置?;谝酝鶛C(jī)械系統(tǒng)故障診斷實(shí)際情況。要想使機(jī)械系統(tǒng)故障診斷能夠充分發(fā)揮作用,需要配備經(jīng)驗(yàn)豐富、專業(yè)知識扎實(shí)的維護(hù)保修人員,如此才能針對機(jī)械系統(tǒng)故障現(xiàn)象來推出故障原因,否則面對這一比較復(fù)雜的故障推理過程很容易出現(xiàn)差錯或考慮不周,進(jìn)而無法準(zhǔn)確診斷故障問題。而將數(shù)控智能有效的應(yīng)用于機(jī)械系統(tǒng)故障診斷之中,則可以將人工智能等方法應(yīng)用到機(jī)械系統(tǒng)故障問題中,通過智能化的機(jī)械系統(tǒng)故障診斷,可以在短時(shí)間內(nèi)找到故障原因,并且提出故障問題處理方案。所以,將數(shù)控智能有效地應(yīng)用于機(jī)械系統(tǒng)故障診斷中是非常必要的,能夠提高機(jī)械系統(tǒng)故障診斷水平。基于以上內(nèi)容的分析,確定機(jī)械制造中數(shù)控智能的有效應(yīng)用具有較高的現(xiàn)實(shí)意義,利于提高機(jī)械制造水平,促進(jìn)機(jī)械制造領(lǐng)域更好更快地發(fā)展。在此之前需要掌握機(jī)械制造中數(shù)控智能的應(yīng)用方法。

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