SIFT-MS 在食品, 風(fēng)味以及香精香料中的應(yīng)用
風(fēng)味以及香精香料中的氣味主要來自于揮發(fā)性有機化合物 (VOCs)。由于 VOCs 中存在各種具有不同化學(xué)性質(zhì)的物質(zhì), 因此人的鼻子能夠嗅出的感覺也各不相同。此外, 各物質(zhì)的感官濃度閾值也不相同。因而, 需要儀器具有足夠高的靈敏度來檢測痕量的高致香化合物：
· 具有很好的選擇性, 可區(qū)分各種不同的香味化合物 - 尤其是區(qū)分具有低致香、高濃度化合物中的高致香化合物;
· 動態(tài)范圍要寬，可在高濃度 VOCs 中，檢測低濃度的致香化合物;
Syft Technologies 公司的選擇離子流動管 (SIFT-MS) 能夠進行非歧視性分析 (即對所有的揮發(fā)性化合物, 靈敏度都非常高), 為上述這些需求提供*的解決方案, 它可以直接分析大氣, 而無需進行前處理。
靜態(tài)和動態(tài)頂空分析
SIFT-MS 技術(shù)可對致香化合物的頂空氣體, 進行快速、高靈敏和非歧視性分析, 而無需進行前處理。優(yōu)點包括：
• 分析簡單, 無損分析
• 堅固耐用, 分析不受樣氣中濕度影響
• 對所有待分析物進行非歧視性分析 (無需使用色譜柱或SPME 纖維)。
• 不存在來自選擇吸收, 化學(xué)反應(yīng)或損壞基體的溶劑 萃取, 預(yù)濃縮等步驟產(chǎn)生的其它物質(zhì)干擾。
與其它技術(shù)相比, 采用SIFT-MS 技術(shù), 分析快速, 可與人類對香氣的感知*地吻合。SIFT-MS 應(yīng)用在工業(yè)中的頂空氣體分析, 包括：
• 產(chǎn)品研發(fā) (例如風(fēng)味匹配; 分析競爭對手的產(chǎn)品)
• 篩查與排查優(yōu)質(zhì)品出現(xiàn)的質(zhì)量問題
分析9種新西蘭單花種蜂蜜的頂空，檢測所選VOCs的濃度。
對動態(tài)過程進行實時分析
SIFT-MS 可實時監(jiān)測各種產(chǎn)生風(fēng)味或改善風(fēng)味的工藝, 例如：
• 酶活性變化 (例如西紅柿, 洋蔥)
• 烘焙及其它烹調(diào)過程 (例如, 咖啡, 可樂以及奶粉)
• 混合與研磨 (例如巧克力精煉)
采用 SIFT-MS 進行實驗分析, 可對風(fēng)味工藝提供*的研究, 可進行佳的香味研發(fā), 防止香氣缺陷的形成。
采用SIFT-MS實時分析烘焙過程中咖啡豆散發(fā)出的揮發(fā)性物質(zhì)。在烘焙過程中，咖啡豆爆裂2次，釋放出大量的揮發(fā)性物質(zhì)
工業(yè)應(yīng)用包括：
• 產(chǎn)品研發(fā)
• 工藝優(yōu)化
• 生產(chǎn)線監(jiān)測
客觀地測量香氣的屬性
感官測試是用戶對食品和香精香料產(chǎn)品驗收的基準(zhǔn)。其中, 風(fēng)味和香氣是產(chǎn)品認(rèn)可中重要的因素。然而, 風(fēng)味和香氣的感官測試相當(dāng)昂貴, 而且嗅覺易于疲勞, 很難應(yīng)用在生產(chǎn)線上。SIFT-MS 是一種實時的, 客觀的風(fēng)味和香氣分析工具,
現(xiàn)在日益應(yīng)用在在線和離線分析之中。采用SIFT-MS分析氣味活性化合物的例子之一是區(qū)分意大利 (紅色) 和新西蘭 (褐色) 產(chǎn)地的帕瑪森乳酪 (Parmesan cheeses)。
工業(yè)應(yīng)用包括：
• 產(chǎn)品研發(fā)
• 成品測試 (比感官測試的成本更低)
• 質(zhì)量控制
• 過程線監(jiān)測.
采用SIFT-MS分析氣味活性化合物和采用多元統(tǒng)計分析，區(qū)分意大利和新西蘭產(chǎn)地的帕瑪森乳酪(Parmesan cheeses)
實時分析: 體內(nèi)的風(fēng)味釋放
采用 SIFT-MS, 可以進行實時監(jiān)測分析, 具有高靈敏度, 不受樣品濕度的影響等特點, 可以監(jiān)測體內(nèi)釋放的氣味。通常比較適合通過鼻后或口腔采樣。在總體感官感覺中, 需要特別注意風(fēng)味的釋放, 尤其對于新產(chǎn)品研發(fā)。需要考慮以下幾方面：
• 確保低脂產(chǎn)品的風(fēng)味與那些標(biāo)準(zhǔn)脂肪的配料緊密搭配
• 在工業(yè)應(yīng)用中, 使香精微膠囊化有成效：
• 產(chǎn)品研發(fā)
采用SIFT-MS分析口腔內(nèi)咀嚼薄荷糖釋放出的薄荷醇和薄荷酮
Syft Technologies 公司的SIFT-MS 可對食品, 風(fēng)味以及香精香料應(yīng)用中的 VOCs提供*的高靈敏度、高選擇性的非歧視性分析
