傳統(tǒng)的化學計量學模型需要將每一種麻醉藥組合教給系統(tǒng)才能進行檢測。光譜引擎使用*的深度學習算法和常用的化學計量學模型。這將確保使用所有切割劑都能檢測到麻醉劑。 說明：TactiScan利用近紅外(近紅外)光譜在麻醉藥品檢測。近紅外光譜被廣泛應(yīng)用于實驗室，而戰(zhàn)術(shù)掃描的開發(fā)人員光譜引擎®已經(jīng)能夠使這項技術(shù)微型化，使其更廣泛的受眾負擔得起。近紅外光譜的一個主要優(yōu)點是它不需要任何樣品準備。

TactiScan利用近紅外(近紅外)光譜在麻醉藥品檢測。近紅外光譜被廣泛應(yīng)用于實驗室，而戰(zhàn)術(shù)掃描的開發(fā)人員光譜引擎®

已經(jīng)能夠使這項技術(shù)微型化，使其更廣泛的受眾負擔得起。近紅外光譜的一個主要優(yōu)點是它不需要任何樣品準備。

近紅外光譜利用正常光線照射樣品，然后測量樣品反射的紅外光譜。這種光線對人眼無害，也不會以任何方式改變樣本。

傳統(tǒng)的化學計量學模型需要將每一種麻醉藥組合教給系統(tǒng)才能進行檢測。光譜引擎使用*的深度學習算法和常用的

化學計量學模型。這將確保使用所有切割劑都能檢測到麻醉劑。

TactiScan運行在一個安全的，智能的云與不斷擴大的麻醉劑庫。在云計算中，人工智能算法將其與參考測量庫進行比

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