● 故障判斷：通過網(wǎng)絡(luò)能在儀器出現(xiàn)故障時快速判定故障產(chǎn)生的原因；● 節(jié)約時間：近10倍的縮短了儀器維修時間，方便快捷，快速解決問題；● 描跡協(xié)助：遠程控制光譜儀

● 故障判斷：通過網(wǎng)絡(luò)能在儀器出現(xiàn)故障時快速判定故障產(chǎn)生的原因；

● 節(jié)約時間：近10倍的縮短了儀器維修時間，方便快捷，快速解決問題；

● 描跡協(xié)助：遠程控制光譜儀，通過大范圍描跡快速找出正確的描跡位置；

● 校準協(xié)助：在客戶操作人員的配合下，客戶工程師可以遠程操作客戶光譜儀進行校準；

● 遠程培訓：對客戶操作人員進行培訓，使客戶在更換操作員時沒有后顧之憂；

● 費用節(jié)省：大大降低儀器維修費用。

憑著傳統(tǒng)式的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控手段不能處理“看不到”的問題，如延遲、轉(zhuǎn)發(fā)途徑、存儲和丟包率。例如，由外界運用發(fā)起的請求獲得網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息的SNMP協(xié)議，就不能實時體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的情況。

為了處理這類問題，業(yè)內(nèi)普遍引進NetworkTelemetry（網(wǎng)絡(luò)遙測）這種觀念，相比較于SNMP，Telemetry實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)設(shè)備主動推送情況信息的能力，具備更強的實效性。

實際上，Telemetry并不是發(fā)明，NetFlow和sFlow早就實現(xiàn)了數(shù)據(jù)流量的采集和推送，但并不是用戶期許的規(guī)范性概念模型，再出色的分析工具其拓展性能也無法擔負一整個大數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控分析，只可以在某個分析任務(wù)中發(fā)揮效果。

另一方面，數(shù)據(jù)流量并不是網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的全部，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的CPU、運行內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)擁塞信息、網(wǎng)絡(luò)事件的日志信息等也不能通過NetFlow或是sFlow實時傳遞出來。